mysql开启查看慢查询日志 

1，配置开启
在mysql配置文件my.cnf中增加
log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log (指定日志文件存放位置，可以为空，系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log)
long_query_time=2 (记录超过的时间，默认为10s)
log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启)
log-long-format (如果设置了，所有没有使用索引的查询也将被记录)
2,查看方式
使用mysql自带命令mysqldumpslow查看
常用命令
-s ORDER what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), ‘at’ is default
-t NUM just show the top n queries
-g PATTERN grep: only consider stmts that include this string
eg:
s，是order的顺序，说明写的不够详细，俺用下来，包括看了代码，主要有 c,t,l,r和ac,at,al,ar，分别是按照query次数，时间，lock的时间和返回的记录数来排序，前面加了a的时倒序 -t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据 -g，后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的
mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log
mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log
上述命令可以看出访问次数最多的20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。
mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。
 
 
 
mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录 呢?
其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是 my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码：
log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log
long_query_time=2
 

注:
log-slow-queries 设置把日志写在那里，为空的时候，系统会给慢查询日志赋予主机名，并被附加slow.log. /var/lib/mysql/slowquery.log为日志存放的文件的位置,一般这个目录要有mysql的运行帐号的可写权限,一般都将这个目录 设置为mysql的数据存放目录
long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录.
如果设置了参数log-long-format，那么所有没有使用索引的查询也将被记录。在文件my.cnf或my.ini中加入下面这一行可 以记录这些查询
这是一个有用的日志。它对于性能的影响不大（假设所有查询都很快），并且强调了那些最需要注意的查询（丢失了索引或索引没有得到最佳应用）
# Time: 070927 8:08:52
# User@Host: root[root] @ [192.168.0.20]
# Query_time: 372 Lock_time: 136 Rows_sent: 152 Rows_examined: 263630
select id, name from manager where id in (66,10135);
这是慢查询日 志中的一条，用了372秒，锁了136秒，返回152行，一共查了263630行
    如果日志内容很多，用眼睛一条一条去看会累死，mysql自带了分析的工具，使用方法如下：
命令行下，进入mysql/bin 目录，输入mysqldumpslow –help或--help可以看到这个工具的参数，主要有
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]
Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are
--verbose    verbose
--debug      debug
--help       write this text to standard output
-v           verbose
-d           debug
-s ORDER     what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), 'at' is default
-r           reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       just show the top n queries
-a           don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
               default is '*', i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup scrīpt)
-l           don't subtract lock time from total time
-s，是order的顺序，说明写的不够详细，俺用下来，包括看了代码，主要有
c,t,l,r和ac,at,al,ar，分别是按照 query次数，时间，lock的时间和返回的记录数来排序，前面加了a的时倒叙
-t，是top n的意思，即为返回前面多少条的数据
-g， 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的
mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log
mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log
上述命令可以看出访问次数最多的20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。
mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log
这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。
 
 
 
mysqlsla分析mysql慢查询日志
 
— Slow log: mysqlsla -lt slow slow.log
— General log: mysqlsla -lt general general.log
— Binary log: mysqlbinlog bin.log | mysqlsla -lt binary
 
mysqlsla是第三方提供的perl脚本，不过它功能更强悍，可以分析包括慢查询在内的多种格式的日志，同时没有上面所说的 mysqldumpslow的缺点。
tar zxf http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
cd mysqlsla-2.03
perl Makefile.PL
make
make install
mysqlsla会自动判断日志类型，缺省会打印出前十条结果，可以通过类似“--top 100”的参数来修改，如果觉得每次输入麻烦，还可以建立一个配置文件“~/.mysqlsla”，在文件里写上：top=100，这样就不用每次都手动 输入参数了。
还有很多其他的工具，不过我感觉只要会用这两个就足够了，mysqldumpslow相对通用，mysqlsla相对强大，剩下其他的杂七杂八 的工具不看也罢。
慢查询分析是个长期工作，即便系统长时间没有引入新的SQL查询，也可能由于不断更新数据使得数据分布特征发生变化，从而导致索引失效，进而产 生慢查询。所以说平时要多留神，有了上面介绍的利器，工作会清闲很多。
 
mysqlsla -lt slow /tmp/slowquery.log
 

 
整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等.
格式说明如下:
总 查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的 慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句

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